Unabhängig konzipiert
Wir beauftragen den Review getrennt von einer möglichen Umsetzung. Sie erhalten Belege und Empfehlungen, bevor Sie entscheiden, ob Ihr eigenes Team, wir oder ein anderer Partner die Massnahmen umsetzt.
Ihr System bremst Änderungen und Lieferfähigkeit, doch die Beteiligten bewerten die Belege unterschiedlich. Bevor Sie sich auf eine Modernisierung, eine neue Plattform oder ein Microservices-Programm festlegen, erhalten CTOs und Engineering Manager eine unabhängige Einschätzung Ihrer Java- und Spring-Landschaft und eine priorisierte Roadmap.
Fester Umfang, fester Preis, Umsetzung in zwei Wochen.
Architekturentscheidungen werden teuer, wenn Stakeholder unterschiedlich beurteilen, welche Schlüsse die vorhandenen Belege zulassen.
Die Menschen, die dem Code am nächsten sind, besitzen unverzichtbaren Kontext. Ein externer Review schafft Distanz, prüft konkurrierende Erklärungen anhand von Belegen und dokumentiert Unsicherheit, statt sie zu übergehen.
Änderungen dauern lange, Releases sind riskant und jedes Team hat eine andere Theorie. Die schwierige Frage ist nicht, ob technische Schulden existieren, sondern was zuerst zu tun ist.
Eine Modernisierung, eine Plattforminvestition oder der Schritt zu Microservices wird diskutiert. Die Entscheidung sollte den Belegen und den betrieblichen Rahmenbedingungen folgen.
Vor der Finanzierung eines Rebuilds, einer Akquisition oder einer grossen Transformation wollen Sie die vorhandene Systemlandschaft prüfen. Ein zweiwöchiger Review prüft zentrale Annahmen, bevor Sie eine mehrjährige Verpflichtung eingehen.
Wir betrachten die Architektur als laufendes System, nicht als isoliertes Diagramm.
Modulgrenzen, Abhängigkeitsrichtung, Änderungskopplung und die Frage, ob die aktuelle Form unabhängiges Arbeiten und Release unterstützt.
Wo Geschäftsregeln liegen, wo sie dupliziert oder umgangen werden und ob das Modell die Sprache und Invarianten abbildet, die das Geschäft tatsächlich verwendet.
Teststrategie und Qualität der Abdeckung, nicht nur eine Prozentzahl: Feedback-Geschwindigkeit, sinnvolle Grenzen, fragile Tests und ungeschütztes Risiko.
Pipeline-Design, Release-Reibung, Drift zwischen Umgebungen, Deployment-Sicherheit und der Weg vom Commit zur überwachten Änderung in Produktion.
Risiken bei Frameworks und Libraries, Upgrade-Pfade, nicht unterstützte Versionen, transitive Angriffsfläche und die Kosten, wenn Sie beim heutigen Stand bleiben.
Observability, Fehlerverhalten, Latenz, Durchsatz, Ressourcenprofil und die Frage, ob Produktionsdaten die nächste Entscheidung leiten können.
Vertrauensgrenzen, Secrets, Autorisierung, Abhängigkeitsrisiken, Datenverarbeitung und die Kontrollen, die für Ihr tatsächliches System zählen.
Daten- und Domänengrenzen, Integrationspunkte, Testbarkeit, Observability und die Rahmenbedingungen für einen kontrollierten produktiven Einsatz. Siehe unsere Leistung Agentic AI Engineering.
Vier fokussierte Schritte, typischerweise über zwei Wochen. Nach jeder Phase können Sie entscheiden, ob und wie es weitergeht; die bisherigen Ergebnisse bleiben bei Ihnen.
Ein halber Tag, um Systeme, relevante Fragen und ein nützliches Ergebnis zu vereinbaren. Wir legen Umfang und Preis fest, bevor die Arbeit an den Belegen beginnt.
Wir lesen relevanten Code, Pipelines, Metriken und Betriebsdokumentation. Zusätzlich sprechen wir mit Engineers, technischen Leads und Stakeholdern, damit der Bericht Kontext und nicht nur statische Analyse enthält.
Wir analysieren Grenzen, Risiken und Abwägungen und schreiben Befunde, nach Risiko und Aufwand priorisiert. Jeder Befund verweist auf Belege und einen konkreten nächsten Schritt.
In einem Workshop führen wir Team und Stakeholder durch den Bericht, beantworten schwierige Fragen und vereinbaren, welche priorisierten Massnahmen in den nächsten Planungszyklus gehören.
Eine Entscheidungshilfe, die Ihre Engineering-Organisation im nächsten Planungszyklus nutzen kann.
Sie verantworten Java und Spring in Produktion und brauchen vor einer grösseren Investition eine belastbare Einschätzung.
Sie brauchen einen externen Blick auf Kopplung, Zuverlässigkeit, Upgrade-Risiken und die Abwägung zwischen einem modularen Monolithen und Microservices.
Sie wollen KI einsetzen, ohne einen unkontrollierten Neben-Stack aufzubauen. Der Review zeigt, welche Grenzen, Kontrollen und Lücken im Betriebsmodell Sie vor der Umsetzung angehen sollten.
Sie prüfen eine Plattform vor Akquisition, Transformation oder grosser Budgetentscheidung und wollen Fakten vor der Zusage.
Sie erhalten eine unabhängige Einschätzung von Engineers, die produktive Java- und Spring-Systeme kennen und ihre Empfehlungen mit konkreten Belegen begründen.
Wir beauftragen den Review getrennt von einer möglichen Umsetzung. Sie erhalten Belege und Empfehlungen, bevor Sie entscheiden, ob Ihr eigenes Team, wir oder ein anderer Partner die Massnahmen umsetzt.
Patrick Baumgartner bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Enterprise Java ein und arbeitet direkt mit dem Quellcode, den Pipelines, den Betriebsdaten und den Interviews mit Ihren Stakeholdern.
Wir kennen Spring, Spring Boot und Spring Modulith sowie die praktischen Abwägungen zwischen einem modularen Monolithen und Microservices. Die Empfehlung richtet sich nach Ihrem System, nicht nach einem Architekturtrend.
Zu Patricks Qualifikationen gehören Oracle ACE, Microsoft MVP, VMware Certified Spring Instructor und Spring Certified Professional. Als ZHAW-Dozent und Vorstandsmitglied der JUG Switzerland erklärt er nicht nur den Befund, sondern auch die technische Begründung.
Lernen Sie das gesamte Team kennen. Wenn Spring Modulith Teil Ihrer Richtung ist, hilft das Spring-Modulith-Training Ihrem Team, die Roadmap weiterzuführen. Wenn der Engpass in der Arbeitsweise liegt, bieten wir auch Entwickler-Coaching.
Typischerweise zwei Wochen von der ersten Scope-Session bis zum Readout-Workshop. Der Review hat einen festen Umfang. Deshalb vereinbaren wir Systeme, Fragen und Belege vor dem Start.
Ja. Wir benötigen Lesezugriff auf die relevanten Source-Repositories, Build- und Deployment-Pipelines sowie ausgewählte Betriebsdaten. Eine NDA ist selbstverständlich möglich.
Das gehört zum Readout. Wir zeigen die Belege hinter jedem Befund, prüfen unsere Annahmen mit Ihren Engineers und Stakeholdern und halten Widerspruch fest, statt ihn glattzubügeln.
Auf Wunsch und wenn es fachlich passt. Der Review bleibt ein eigenständiger Auftrag; wir bewerben uns nicht automatisch um die Umsetzung. So kann die Empfehlung auch lauten, mehr vom bestehenden System zu behalten.
Ja, bei Systemen neben einer Java-Landschaft oder bei sprachunabhängigen Architekturfragen. Unsere tiefste Expertise liegt bei produktiven Java-, Spring- und Spring-Boot-Systemen.
Fester Umfang, fester Preis. Wir bestätigen Umfang und Preis vor Beginn des Reviews.
Buchen Sie ein kurzes Gespräch mit Patrick, 30 Minuten genügen. Bringen Sie das System, die anstehende Entscheidung und Ihre wichtigste offene Frage mit. Gemeinsam klären wir, ob ein unabhängiges Review sinnvoll ist und welchen Umfang es abdecken sollte.