Spring Modulith in Praxis und Training
Wir führen Spring-Modulith-Trainings durch und setzen das Framework in Modernisierungen ein. Dadurch verbinden wir die Methode mit den Fragen, die in realen Codebasen auftreten.
Das System trägt Ihr Geschäft, doch Änderungen erhöhen Liefer- und Betriebsrisiken. Upgrades sind überfällig, und zur Diskussion stehen ein Rewrite oder ein Microservices-Programm, das Ihre Organisation noch nicht betreiben kann. Wir modernisieren Legacy-Java-Systeme inkrementell, häufig in Richtung eines klar abgegrenzten modularen Monolithen mit Spring Modulith, und stimmen die Etappen auf den laufenden Betrieb und die Produktentwicklung ab.
Zuerst eine Discovery mit festem Umfang, danach Auslieferung in Inkrementen.
Ein Legacy-System wird zum Lieferproblem, wenn Kopplung, nicht mehr unterstützte Abhängigkeiten und schwache Feedbackschleifen jede Änderung schwerer einschätzbar machen.
Ein Feature, das Tage brauchte, braucht jetzt Wochen. Alles hängt mit allem zusammen, keine Grenze hält, und Schätzungen bedeuten nichts mehr. Das Team verbringt mehr Zeit damit, den Code zu navigieren, als ihn zu verbessern.
Das JDK ist alt, das Framework wird nicht mehr unterstützt und Security-Findings häufen sich. Jedes verschobene Upgrade kann das nächste umfangreicher machen und Ihre Support-Optionen weiter einschränken.
Ein Neustart kann eine Option sein. Er bündelt jedoch das Lieferrisiko und schafft eine lange Phase, in der alte und neue Funktionen aufeinander abgestimmt werden müssen. Diese Entscheidung braucht Belege, keine pauschale Präferenz.
Bestehende Kopplung über ein Netzwerk zu verteilen, kann Latenz, Teilausfälle und Betriebsaufwand hinzufügen, ohne unabhängige Fähigkeiten zu schaffen. Wir etablieren und prüfen die Grenzen, bevor wir entscheiden, ob getrennte Deployments sinnvoll sind.
Wo ein separates Deployment nicht gerechtfertigt ist, schafft ein modularer Monolith explizite Grenzen, ohne zusätzlichen Betriebsaufwand für ein verteiltes System.
Wir schneiden das System entlang der Fachlichkeit in Module und machen die Grenzen überprüfbar. Spring Modulith prüft sie im Build, sodass unerlaubte Abhängigkeiten während der Entwicklung erkannt werden und nicht verborgen bleiben.
Die neue Struktur wächst Etappe für Etappe um den alten Code. Für jede Etappe entwerfen wir einen Release- und Rollback-Ansatz, der zum bestehenden System passt, und koordinieren ihn mit der laufenden Produktentwicklung.
Module kommunizieren über explizite Events und veröffentlichte APIs, statt auf Tabellen und Interna anderer Module zuzugreifen. Das unterstützt unabhängiges Arbeiten und eine spätere Extraktion, wenn die Belege dafür sprechen.
Charakterisierungstests erfassen wichtiges bestehendes Verhalten, bevor wir es ändern. Tests auf Modulebene prüfen danach die Grenzen und reduzieren die Unsicherheit beim Refactoring.
JDK- und Spring-Boot-Upgrades, Reduktion von Dependency-Risiken, Modernisierung der Build-Pipeline und, wo es sich lohnt, Startzeit- und Footprint-Optimierung bis zu GraalVM Native Images.
Wir integrieren Actuator, Micrometer und OpenTelemetry schrittweise, damit migrierte Etappen beobachtbar werden und Produktionsdaten die Entscheidung über die nächste Etappe stützen können.
Zuerst Discovery, dann Inkremente. Sie beauftragen jeweils eine Etappe und entscheiden danach, ob und wie es weitergeht.
Eine Discovery mit festem Umfang: Wir analysieren die Systemlandschaft, kartieren fachliche Grenzen und Änderungskopplung und identifizieren die riskantesten Abhängigkeiten. Sie erhalten eine Modernisierungs-Roadmap mit Etappen, priorisiert nach Wert und Risiko. Nützlich auch, wenn Sie sie ohne uns umsetzen.
Bevor wir umbauen, reduzieren wir die Unsicherheit: mit Charakterisierungstests für die kritischen Pfade, einer verlässlichen Build-Pipeline und den Plattform-Upgrades, die für die weitere Arbeit nötig sind.
Wir bearbeiten die Module entlang der Roadmap. Spring Modulith erkennt Grenzverletzungen im Build, und wir stellen die Kommunikation schrittweise auf Events und APIs um. Die Reihenfolge der Releases folgt den Einschränkungen, die wir in der Discovery ermitteln.
Ihr Team arbeitet vom ersten Tag an in der Migration mit: Pairing, Reviews und bei Bedarf unser Spring-Modulith-Training. So erhält Ihr Team den Kontext und die Praxis, um die Roadmap weiterzuführen.
Eine priorisierte Roadmap und umgesetzte Etappen mit dem Ziel, Kosten und Risiken späterer Änderungen zu reduzieren.
Sie betreiben geschäftskritische Java-Systeme, deren heutige Struktur Änderungen erschwert, und wollen die Lieferfähigkeit verbessern, ohne das Unternehmen auf einen Rewrite zu setzen.
Sie brauchen Belege, um inkrementelle Verbesserung, Ersatz, einen modularen Monolithen und die Extraktion einzelner Services zu vergleichen, bevor Sie Budget und Personal binden.
Sie prüfen KI-Funktionen, doch der Systemlandschaft fehlen klare Grenzen, kontrollierte APIs, Tests oder Observability. Eine Modernisierung kann diese Lücken schliessen, wenn sie auch durch den weiteren geschäftlichen Nutzen gerechtfertigt ist.
Ein früheres Programm blieb stecken oder zusätzliche Services erhöhten die Betriebskomplexität. Wir starten beim heutigen System und den messbaren Engpässen.
Wir arbeiten täglich mit geschäftskritischen Java- und Spring-Systemen und vermitteln die eingesetzten Methoden auch in unseren Trainings.
Wir führen Spring-Modulith-Trainings durch und setzen das Framework in Modernisierungen ein. Dadurch verbinden wir die Methode mit den Fragen, die in realen Codebasen auftreten.
Patrick Baumgartner bringt als Java Champion mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Enterprise-Java-Systemen ein. Die erfahrenen Engineers, die das Mandat führen, arbeiten auch selbst an Architektur und Code.
Wir verkaufen keine Zielarchitektur. Die Discovery liefert die Belege, die Roadmap folgt den Belegen, und «behalten und verbessern» ist eine Empfehlung, die wir tatsächlich aussprechen.
Pairing, Reviews und Training gehören zur Migration. Während Ihr Team mehr Verantwortung übernimmt, reduzieren wir unsere Mitarbeit.
Nicht sicher, ob das Problem die Architektur ist? Starten Sie mit einem unabhängigen Architektur-Review. Liegt die Grenze darin, wie das Team arbeitet, schauen Sie sich unser Entwickler-Coaching an.
Nicht zwingend. In der Discovery vergleichen wir inkrementelle Veränderung, Ersatz und Beibehaltung anhand der Risiken des Systems und der geschäftlichen Rahmenbedingungen. Wir bevorzugen kleinere Migrationsetappen, wenn die Belege sie stützen.
Ein modularer Monolith kann explizite, überprüfbare Grenzen schaffen, ohne zusätzliche Netzwerk- und Betriebskomplexität einzuführen. Wenn ein Modul später einen begründeten Bedarf für ein unabhängiges Deployment hat, erleichtern die etablierten Grenzen die Bewertung dieser Entscheidung.
Wir planen die Migrationsetappen rund um die laufende Produktentwicklung und die Verpflichtungen des Betriebs. Der Release- und Rollback-Ansatz hängt vom bestehenden System ab. Deshalb zeigt die Discovery, wo parallele Umsetzung praktikabel ist und wo zusätzliche Stabilisierung nötig wird.
Ja. Framework- und JDK-Upgrades, die Reduktion von Dependency-Risiken und Verbesserungen an der Build-Pipeline können Teil der Arbeit sein, wenn sie Risiken senken oder die nächste Migrationsetappe ermöglichen.
Eine Modernisierung kann helfen, wenn KI-Funktionen klarere Grenzen, kontrollierte APIs, Tests oder Observability benötigen. Sie sollte trotzdem durch die geschäftlichen und technischen Anforderungen des Systems begründet sein, nicht allein durch KI. Unsere KI-Readiness-Checkliste strukturiert diese Diskussion.
Die Discovery mit festem Umfang liefert die Modernisierungs-Roadmap. Die Umsetzung wird danach in Inkrementen kalkuliert; Sie verpflichten sich jeweils nur zur nächsten Etappe.
Buchen Sie ein kurzes Gespräch mit Patrick, 30 Minuten genügen. Bringen Sie das System, die anstehende Entscheidung und den wichtigsten Engpass mit. Gemeinsam klären wir, ob eine Modernisierung sinnvoll ist und wie sich eine erste Etappe abgrenzen lässt.